师资队伍

盛硕
职称:药理学副教授
领域:药理学
联系电话:
电子邮箱:470334494@qq.com
办公室(实验室):基础药理教育部重点实验室(药理学教研室)

盛硕,男,博士,副教授,硕士研究生导师,先后在新加坡南洋理工大学生物科学学院和新加坡国立大学杨潞龄医学院合成生物学中心从事访问和博士后研究工作。近年在Journal of Biological Chemistry和Bioengineering & Translational Medicine等期刊上发表了SCI论文15篇,申请国家发明专利4项,其中获授权1项,主持省级重点项目1项,省级一般项目1项,地厅级项目4项,兼任中国药理学会化疗药理专业委员会青年委员,中国药理学会网络药理专业委员会青年委员,贵州省药理学会青年委员会副主任委员。目前主要有三个研究方向。

1.细菌耐药机制的研究。聚焦蛋白质-蛋白质/小分子互作调控细菌生物被膜形成的分子机制研究,致力于揭示关键互作网络对生物被膜发育的时空调控规律。主要研究内容包括鉴定调控生物被膜产生的核心蛋白复合物(如:c-di-GMP合成酶/降解酶/受体);发现靶向群体感应受体的生物被膜小分子抑制剂;解析抗生素亚浓度下小分子-靶蛋白互作诱发的生物被膜应激响应。整合从分子互作检测(SPR/BLI/ITC)、活体动态成像(FRET/BiFC)到功能验证(CRISPRi/微流控模型)的多尺度技术平台,并结合计算模拟(分子对接/MD模拟)实现细菌生物被膜调控互作网络的系统性研究。研究致力于通过精准调控微生物社会行为的关键互作节点,为抗生物被膜药物设计提供新范式。

2.合成生物学。主要研究内容包括用于治疗疾病的合成生物学和工业应用的合成生物学。在治疗应用方面,包括设计智能活体药物(如工程菌/噬菌体)用于肿瘤、代谢性疾病等治疗;开发基因线路调控的靶向递送系统(如感应病灶微环境激活疗法);合成免疫调节分子(细胞因子、抗体类似物)的微生物工厂。在工业应用方面,包括构建高效细胞工厂生产高值化合物(药物前体、生物材料);开发CRISPR调控的代谢网络优化平台;极端环境微生物的合成生物学改造(如耐高温/酸碱底盘)。整合基因组编辑(CRISPR)、动态调控线路设计、无细胞合成系统与AI辅助的蛋白质工程,结合微流控高通量筛选和生物过程放大技术,实现从基因设计到产业落地的全链条研发。研究致力于通过理性设计生命系统,突破传统生物制造与疾病治疗的瓶颈。

3.肠道微生物与疾病发生发展的关系。主要研究内容包括肠道菌群-宿主代谢轴(如胆汁酸、短链脂肪酸等)在代谢性疾病,肠道疾病,心血管疾病和神经退行性疾病中的调控机制;菌群功能紊乱(Dysbiosis)驱动疾病进展的分子标志物挖掘;靶向菌群的干预策略(益生菌、噬菌体、FMT)开发与疗效评估。整合多组学(宏基因组/代谢组/单细胞转录组)、无菌动物模型(GF)、菌群定植实验及临床队列分析,结合生物信息学(机器学习预测菌群-疾病关联)开展创新研究。研究致力于通过阐明"微生物-宿主"对话机制,为疾病预警和精准微生态治疗提供新靶点。

欢迎对上述研究方向感兴趣的同学加入团队!


1.细菌耐药机制的研究。聚焦蛋白质-蛋白质/小分子互作调控细菌生物被膜形成的分子机制研究,致力于揭示关键互作网络对生物被膜发育的时空调控规律。主要研究内容包括鉴定调控生物被膜产生的核心蛋白复合物(如:c-di-GMP合成酶/降解酶/受体);发现靶向群体感应受体的生物被膜小分子抑制剂;解析抗生素亚浓度下小分子-靶蛋白互作诱发的生物被膜应激响应。整合从分子互作检测(SPR/BLI/ITC)、活体动态成像(FRET/BiFC)到功能验证(CRISPRi/微流控模型)的多尺度技术平台,并结合计算模拟(分子对接/MD模拟)实现细菌生物被膜调控互作网络的系统性研究。研究致力于通过精准调控微生物社会行为的关键互作节点,为抗生物被膜药物设计提供新范式。

2.合成生物学。主要研究内容包括用于治疗疾病的合成生物学和工业应用的合成生物学。在治疗应用方面,包括设计智能活体药物(如工程菌/噬菌体)用于肿瘤、代谢性疾病等治疗;开发基因线路调控的靶向递送系统(如感应病灶微环境激活疗法);合成免疫调节分子(细胞因子、抗体类似物)的微生物工厂。在工业应用方面,包括构建高效细胞工厂生产高值化合物(药物前体、生物材料);开发CRISPR调控的代谢网络优化平台;极端环境微生物的合成生物学改造(如耐高温/酸碱底盘)。整合基因组编辑(CRISPR)、动态调控线路设计、无细胞合成系统与AI辅助的蛋白质工程,结合微流控高通量筛选和生物过程放大技术,实现从基因设计到产业落地的全链条研发。研究致力于通过理性设计生命系统,突破传统生物制造与疾病治疗的瓶颈。

3.肠道微生物与疾病发生发展的关系。主要研究内容包括肠道菌群-宿主代谢轴(如胆汁酸、短链脂肪酸等)在代谢性疾病,肠道疾病,心血管疾病和神经退行性疾病中的调控机制;菌群功能紊乱(Dysbiosis)驱动疾病进展的分子标志物挖掘;靶向菌群的干预策略(益生菌、噬菌体、FMT)开发与疗效评估。整合多组学(宏基因组/代谢组/单细胞转录组)、无菌动物模型(GF)、菌群定植实验及临床队列分析,结合生物信息学(机器学习预测菌群-疾病关联)开展创新研究。研究致力于通过阐明"微生物-宿主"对话机制,为疾病预警和精准微生态治疗提供新靶点。


1. C-di-GMP 受体蛋白 PA4324 调控绿脓杆菌药物外排的机制研究,贵州省基础研究计划重点项目,2024年4月1日-2028年3月31日,主持

2. 铜绿假单胞菌中c-di-GMP受体蛋白PA4324与外排泵蛋白MexJ相互作用的机制研究,遵义市科技计划重点项目,2023年10月-2025年10月,主持

3. 灭活鼠乳杆菌对6-OHDA诱导的帕金森大鼠模型的影响,黔教技[2022]236号,贵州省教育厅高等学校科学研究项目(青年项目),2023年1月1日-2024年12月31日,主持

4. MapZ调节绿脓杆菌生物膜形成的机制研究,贵州省基础研究计划面上项目,2022年4月1日-2025年3月31日,主持

5. 罗伊氏乳杆菌联合左旋多巴治疗帕金森病大鼠的作用研究,遵义市科技计划项目,2021年9月1日-2023年8月31日,主持

6. 肠道菌群在6-羟基多巴胺诱导的帕金森病大鼠模型中的作用及其机制研究,2018年度学术新苗培养及创新探索专项项目,2020年8月1日-2023年7月31日,主持




  1. Xu, K., Wang, G., Gong, J., Yang, X., Cheng, Y., Li, D., Sheng, S., & Zhang, F. (2025). Akkermansia muciniphila protects against dopamine neurotoxicity by modulating butyrate to inhibit microglia-mediated neuroinflammation. International immunopharmacology, 152, 114374. https://doi.org/10.1016/j.intimp.2025.114374

  2. Li, T., Mo, Z., Zhao, Y., Cao, H., Sheng, S., & Xu, Z. (2024). CzcR-dependent reduction of catalase gene expression and induction of catalase activity in Pseudomonas aeruginosa during zinc excess. BMC microbiology, 24(1), 509. https://doi.org/10.1186/s12866-024-03671-0

  3. Huang, J., Zhang, Y., Sheng, S., Zhang, L. H., & Xu, Z. (2024). Protocol for examining the T3SS-mediated cytotoxicity of Pseudomonas aeruginosa using the A549 cell line. STAR protocols, 5(3), 103301. https://doi.org/10.1016/j.xpro.2024.103301

  4. Cheng, T., Cheang, Q. W., Xu, L., Sheng, S., Li, Z., Shi, Y., Zhang, H., Pang, L. M., Liu, D. X., Yang, L., Liang, Z. X., & Wang, J. (2024). A PilZ domain protein interacts with the transcriptional regulator HinK to regulate type VI secretion system in Pseudomonas aeruginosa. The Journal of biological chemistry, 300(3), 105741. https://doi.org/10.1016/j.jbc.2024.105741

  5. Fan, H. X., Sheng, S., Li, D. D., Li, J. J., Wang, G. Q., & Zhang, F. (2022). Heat-killed Lactobacillus murinus confers neuroprotection against dopamine neuronal loss by targeting NLRP3 inflammasome. Bioengineering & translational medicine, 8(2), e10455. https://doi.org/10.1002/btm2.10455

  6. Sheng, S., Li, X., Zhao, S., Zheng, C., & Zhang, F. (2023). Effects of levodopa on gut bacterial antibiotic resistance in Parkinson's disease rat. Frontiers in aging neuroscience, 15, 1122712. https://doi.org/10.3389/fnagi.2023.1122712

  7. Xu, K., Sheng, S., & Zhang, F. (2023). Relationship Between Gut Bacteria and Levodopa Metabolism. Current neuropharmacology, 21(7), 1536–1547. https://doi.org/10.2174/1570159X21666221019115716

  8. Sheng, S., Zhao, S., & Zhang, F. (2022). Insights into the roles of bacterial infection and antibiotics in Parkinson's disease. Frontiers in cellular and infection microbiology, 12, 939085. https://doi.org/10.3389/fcimb.2022.939085

  9. Fan, H. X., Sheng, S., & Zhang, F. (2022). New hope for Parkinson's disease treatment: Targeting gut microbiota. CNS neuroscience & therapeutics, 28(11), 1675–1688. https://doi.org/10.1111/cns.13916

  10. Zheng, C. Q., Fan, H. X., Li, X. X., Li, J. J., Sheng, S., & Zhang, F. (2021). Resveratrol Alleviates Levodopa-Induced Dyskinesia in Rats. Frontiers in immunology, 12, 683577. https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.683577

  11. He, X. M., Zhou, Y. Z., Sheng, S., Li, J. J., Wang, G. Q., & Zhang, F. (2020). Ellagic Acid Protects Dopamine Neurons via Inhibition of NLRP3 Inflammasome Activation in Microglia. Oxidative medicine and cellular longevity, 2020, 2963540. https://doi.org/10.1155/2020/2963540

  12. Wei, Y. Z., Zhu, G. F., Zheng, C. Q., Li, J. J., Sheng, S., Li, D. D., Wang, G. Q., & Zhang, F. (2020). Ellagic acid protects dopamine neurons from rotenone-induced neurotoxicity via activation of Nrf2 signalling. Journal of cellular and molecular medicine, 24(16), 9446–9456. https://doi.org/10.1111/jcmm.15616

  13. Xin, L., Zeng, Y., Sheng, S., Chea, R. A., Liu, Q., Li, H. Y., Yang, L., Xu, L., Chiam, K. H., & Liang, Z. X. (2019). Regulation of flagellar motor switching by c-di-GMP phosphodiesterases in Pseudomonas aeruginosa. The Journal of biological chemistry, 294(37), 13789–13799. https://doi.org/10.1074/jbc.RA119.009009

  14. Sheng, S., Xin, L., Yam, J. K. H., Salido, M. M., Khong, N. Z. J., Liu, Q., Chea, R. A., Li, H. Y., Yang, L., Liang, Z. X., & Xu, L. (2019). The MapZ-Mediated Methylation of Chemoreceptors Contributes to Pathogenicity of Pseudomonas aeruginosa. Frontiers in microbiology, 10, 67. https://doi.org/10.3389/fmicb.2019.00067

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